İçeriğe geç
ORELSIS
Rehber

Şirkete yapay zekâ kurulumu: KVKK uyumlu kurumsal yapay zekâ rehberi

Verinizi dışarı göndermeden, kendi sunucunuzda çalışan kurumsal yapay zekâ nasıl kurulur? Senaryo seçiminden altyapıya, KVKK'dan ölçülebilir ilk sonuca adım adım.

14 Ekim 20268 dk okumaORELSIS
Rehber03

Yapay zekâ artık her yönetim toplantısının gündeminde. Ancak Türkiye'deki birçok büyük şirket için asıl soru “hangi yapay zekâ?” değil, “verimizi riske atmadan yapay zekâyı nasıl kullanırız?” sorusudur. Bu rehberde şirkete özel, KVKK uyumlu bir kurumsal yapay zekâ kurulumunun adımlarını anlatıyoruz.

Genel yapay zekâ servisleri neden yetmiyor?

Genel amaçlı yapay zekâ servisleri güçlüdür; ancak şirketinizin ERP, üretim, kalite ve bakım verisini görmez, iş süreçlerinize bağlanmaz ve gönderdiğiniz veri servis sağlayıcının altyapısında işlenir. Reçete, maliyet, müşteri ve personel verisi gibi bilgiler söz konusu olduğunda bu, hem ticari hem hukuki bir risktir.

Kurumsal yapay zekâ ile şirket içi yapay zekâ arasındaki ilişki

Kurumsal yapay zekâ, şirketin kendi verisiyle çalışan ve süreçlerine bağlanan yapay zekâdır. Şirket içi (on-premise) kurulum ise bu sistemin model ve veriyle birlikte kurumun kendi sunucularında çalışmasıdır. Veri güvenliği ve KVKK gereksinimi yüksek kurumlar için en güvenli yol, kurumsal yapay zekânın şirket içinde kurulmasıdır.

Adım 1: Veri envanteri ve güvenlik çerçevesi

Kurulum, hangi verinin nerede durduğunu ve kimin neye erişebileceğini netleştirerek başlar. Doküman yönetim sistemi, ERP, MES, kalite ve bakım kayıtları envantere alınır; kişisel veri içeren alanlar işaretlenir ve rol bazlı erişim kuralları tanımlanır.

Adım 2: Ölçülebilir ilk senaryoyu seçin

  • Doküman ve prosedür asistanı: Talimat ve teknik dokümanlarda yetkiye göre cevap.
  • Kestirimci bakım: Sensör verisinden arıza öncüllerini yakalama.
  • Talep tahmini: Sipariş ve stok verisinden planı öne çekme.
  • Kalite kök neden analizi: Sapmaları lot, vardiya ve ekipmanla ilişkilendirme.

İlk senaryo, verisi hazır ve etkisi ölçülebilir olmalıdır. Başarı ölçütü baştan tanımlanır: arama süresinde azalma, önlenen duruş saati veya stok seviyesindeki iyileşme gibi.

Adım 3: Altyapıyı kurun ve modeli kendi verinizle doğrulayın

Model boyutuna ve kullanıcı sayısına göre genellikle GPU'lu bir sunucu altyapısı planlanır. Model şirket içinde kurulur, kendi dokümanlarınız ve sistemlerinizle beslenir ve gerçek sorularla test edilir. Gerekirse sistem internetten tamamen yalıtılmış bir ağda çalıştırılır.

Şirket içi kurulumda kişisel ve ticari veri yurt dışına aktarılmaz; her sorgu kayıt altına alınır. Nihai KVKK değerlendirmesi hukuk ekibinizle birlikte yapılmalıdır.

Adım 4: Süreçlere bağlayın ve ölçün

Yapay zekânın değeri, cevabın bir aksiyona dönüştüğü anda ortaya çıkar. Model önerileri iş emri, bakım planı veya kalite kaydı olarak ilgili sisteme işlenir; performans düzenli olarak ölçülür ve model yeni veriyle yeniden eğitilir.

Sonuç

Şirkete yapay zekâ kurulumu bir model seçimi değil, veri, güvenlik ve süreç projesidir. ORELSIS, OREL AI ile kurumsal yapay zekâyı şirketinizin içinde kurar; veriniz sizde kalır, yapay zekâ sizin için çalışır.

#kurumsal yapay zeka#şirket içi yapay zeka#KVKK#OREL AI
OS
ORELSIS ekibiKurumsal yapay zekâ, robotik ve ERP / yönetim sistemleri

Süreçlerinizi birlikte dijitalleştirelim.

30 dakikalık bir görüşmede ihtiyaçlarınızı dinleyelim, size uygun OREL ürünlerini canlı gösterelim.