Kısa tanım
Makine öğrenmesi (ML), açıkça programlanmadan geçmiş verideki örüntüleri öğrenip yeni veriler için tahmin üreten yapay zekâ alt dalıdır.
Regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve anomali tespiti en yaygın ML görevleridir. Üretimde kalite tahmini, arıza öngörüsü ve talep tahmini tipik örneklerdir.
Bir ML modelinin başarısı, eğitim verisinin kalitesine ve modelin canlıda izlenip düzenli olarak yeniden eğitilmesine bağlıdır (bkz. MLOps).