Kısa tanım
MLOps, makine öğrenmesi modellerinin geliştirilmesi, dağıtımı, izlenmesi ve güncellenmesini tekrarlanabilir ve denetlenebilir hâle getiren uygulamalar bütünüdür.
Bir modelin laboratuvarda iyi sonuç vermesi, sahada uzun süre iyi çalışacağı anlamına gelmez. Veri dağılımı değiştikçe model performansı düşebilir.
MLOps; veri ve model versiyonlama, otomatik eğitim hatları, dağıtım, performans izleme ve gerektiğinde yeniden eğitimi kapsar. Endüstriyel ortamda bu süreçlerin hem bulutta hem uç cihazlarda işlemesi gerekir.